AIO.

الأدوات — حاسبة القيمة المعرضة للخطر (VaR)

حاسبة القيمة المعرضة للخطر (VaR)

قدّر أقصى خسارة متوقعة للمحفظة عند مستوى ثقة تختاره — باستخدام الطريقة البارامترية (التباين والتغاير) أو سلسلة عوائدك التاريخية الخاصة.

إعداد الصفقة

01
$
02
03
%
04
%
05

النتائج

القيمة المعرضة للخطر ($)
القيمة المعرضة للخطر (%)

تفترض VaR البارامترية أن العوائد موزعة توزيعًا طبيعيًا وتضرب التقلب في √(الأفق الزمني)؛ بينما تقرأ VaR التاريخية المئين الفعلي من العوائد التي ألصقتها دون أي افتراض للتوزيع. كلتاهما تعبّر عن حجم الخسارة المتوقعة، لا عن حد أقصى صارم — فقد تتجاوز الخسائر قيمة VaR في الذيل خارج مستوى الثقة المختار.

كيف تقرأ القيمة المعرضة للخطر

تجيب القيمة المعرضة للخطر عن السؤال: «عند مستوى الثقة هذا، كم يمكن أن أخسر خلال هذا الأفق الزمني؟» فقيمة VaR ليوم واحد بنسبة 95% تبلغ $3,000 على محفظة قيمتها $100,000 تعني أن هناك احتمالًا بنسبة 95% ألا تخسر المحفظة أكثر من $3,000 في يوم واحد — وبالمقابل، احتمالًا بنسبة 5% أن يحدث ذلك. تحسب VaR البارامترية ذلك من التقلب وافتراض التوزيع الطبيعي، وهو أسلوب سريع لكنه قد يقلل من تقدير المخاطر للأصول ذات توزيعات العوائد ذات الذيول السمينة أو المنحرفة (وهو أمر شائع في العملات المشفرة). أما VaR التاريخية فتقرأ المئين الفعلي لأسوأ الحالات مباشرة من العوائد الماضية الحقيقية، فتلتقط أي شكل توزيع حدث بالفعل، مقابل الحاجة إلى سلسلة عوائد حقيقية والتقيد بحجم التاريخ المتاح لديك. ولا تضع أي من الطريقتين سقفًا للخسارة — فبحكم التعريف، مكمّل مستوى الثقة (5% لقيمة VaR بنسبة 95%) هو بالضبط معدل تجاوز الخسارة الحقيقية لرقم VaR.

الأسئلة الشائعة

ماذا تعني فعليًا قيمة VaR بنسبة 95% تبلغ $5,000؟
يعني ذلك أنه، استنادًا إلى النموذج والبيانات المستخدمة، هناك احتمال بنسبة 95% ألا تتجاوز خسارة المحفظة خلال الأفق المختار $5,000 — وبالتالي احتمال بنسبة 5% أن تتجاوزها. تصف VaR عتبة ومستوى ثقة، لا سقفًا لأسوأ الحالات.
هل أستخدم VaR البارامترية أم التاريخية؟
VaR البارامترية سريعة ولا تحتاج إلا إلى تقدير للتقلب، لكنها تفترض أن العوائد تتبع توزيعًا طبيعيًا — وهو افتراض يميل إلى التقليل من تقدير المخاطر للأصول ذات التحركات الكبيرة المتكررة، مثل العملات المشفرة. أما VaR التاريخية فتستخدم عوائدك الماضية الخاصة دون أي افتراض للتوزيع، مما يلتقط الذيول السمينة والانحراف الحقيقيين، لكن دقتها تعتمد على توفر بيانات تاريخية تمثيلية كافية.
لماذا تتناسب نسبة VaR مع الجذر التربيعي للزمن؟
في ظل الافتراض الشائع بأن العوائد مستقلة من فترة إلى أخرى، ينمو التقلب (الانحراف المعياري) مع الجذر التربيعي للزمن بينما ينمو متوسط العائد خطيًا مع الزمن — ولهذا يُضرب حد التقلب في VaR البارامترية في √(الأفق الزمني) بدلًا من الأفق مباشرة.
ابدأ التجربة المجانية لمدة 5 أيام